• Notions générales autour des données numériques (typage, format, précision, échantillonnage, …) et des métadonnées
• Récupération / lecture /écriture de fichiers de données
• Représentation de données (1D,2D,3D, nD)
• Outils standard d’analyse statistique
• Notions de bruit et de ses propriétés statistiques
• Régression / interpolation / lissage de données
• Analyse croisée de données : Corrélation de jeux de données et méthodes de classification
• Notions d’analyse fréquentielle (spectre de Fourier et spectrogramme)

Tout au long du module différents outils informatiques sont introduits. Le langage de base utilisé est Python mais la maîtrise complète de ce langage n’est pas un objectif du module.

L’acquisition et l’analyse de données sont au cœur de la plupart des études en Géosciences. Ces données se présentent aujourd’hui de manière numérique, dans des formats variés, et sont de plus en plus volumineuses et complexes.
Cette UE a pour objectif de donner différents concepts mais surtout des outils pratiques permettant de lire, organiser, représenter et analyser différents types de données numériques.

Notions de base en programmation informatique via un langage quelconque (Matlab, C/C++, Fortran, Python, R, ...)