Cet enseignement est consacré aux analyses de statistiques bivariées. Il s’agit de donner les moyens aux étudiants de juger de la dépendance statistique entre deux variables aléatoires, au travers de la significativité et de l’intensité de la relation. Nous aborderons ensuite les notions de corrélation, régressions et prévision selon une échelle linéaire puis logistique. La partie prévision inclut celle des prévisions propres aux séries chronologiques.
 

• Juger de la relation statistique entre deux variables aléatoires
• Mettre en place une modélisation statistique simple selon une échelle linéaire et logistique
• Analyser des séries chronologiques, avec variation saisonnière notamment

Bibliographie, lectures recommandées :
Droesbeke J. J., 1997, Éléments de statistique, Bruxelles, éditions Ellipses, 550 p.
Goldfarb B., Pardoux C., 2013, Introduction à la méthode statistique – Dunod, 7e édition, 392p. – Avec exercices corrigés
Wonnacott T. H. & Wonnacott R J., 1995, Statistique, éditions Economica, 1995, 922 pages
 

• Maîtrise d’Excel
• Savoir calculer, interpréter et comparer des séries univariées
• Etre en mesure de mettre en place et d’utiliser des tests statistiques pour juger de la représentativité d’un échantillon