- Cours (CM) 8h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) 40h
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
Cet enseignement porte sur les méthodes d’analyse spatiale et de géostatistiques de premier ordre adaptées à différents types de données avec des applications variées dans les domaines de l’aménagement, de la gestion des ressources et/ou des mobilités. Il est constitué de trois matières :
- Etudes de cas (24h) : l’objectif est de manipuler l’outil SIG à travers des cas d’étude sur :
* Croissance urbaine et impacts environnementaux (A. Puissant)
* Recherche et calcul d’itinéraires dans un réseau de transport (C.Enaux/A.Piombini)
* Caractérisation de la vulnérabilité et approche du risque (K. Fukiji)
- Geostatistiques (12h – O. Finance) : l’objectif est manipuler des données discrètes en s’intéressant à l’analyse des semis de points sur la base des matrices de voisinage et le principe d’auto corrélation spatiale (Indice de Moran, corrélogramme, etc),
- Spatialisation (12h – K. Fukiji) : l’objectif est manipuler des données continues en abordant des techniques simples d’interpolation spatiale (triangulation, moyennes mobiles, surfaces de tendance). Une fois décrites, ces différents outils d’analyse seront mis en œuvre à travers différents cas d’étude provenant de l’écologie du paysage, les déplacements et mobilités ainsi que les risques hydrologiques ou montagnards.
- Etudes de cas (24h) : l’objectif est de manipuler l’outil SIG à travers des cas d’étude sur :
* Croissance urbaine et impacts environnementaux (A. Puissant)
* Recherche et calcul d’itinéraires dans un réseau de transport (C.Enaux/A.Piombini)
* Caractérisation de la vulnérabilité et approche du risque (K. Fukiji)
- Geostatistiques (12h – O. Finance) : l’objectif est manipuler des données discrètes en s’intéressant à l’analyse des semis de points sur la base des matrices de voisinage et le principe d’auto corrélation spatiale (Indice de Moran, corrélogramme, etc),
- Spatialisation (12h – K. Fukiji) : l’objectif est manipuler des données continues en abordant des techniques simples d’interpolation spatiale (triangulation, moyennes mobiles, surfaces de tendance). Une fois décrites, ces différents outils d’analyse seront mis en œuvre à travers différents cas d’étude provenant de l’écologie du paysage, les déplacements et mobilités ainsi que les risques hydrologiques ou montagnards.