- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 30h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
Ce cours offre une introduction des principaux concepts techniques utilisée en science des données appliquées à la santé. L’objectif est que les étudiants acquièrent les compétences théoriques en science des données afin de pouvoir choisir les solutions les plus adaptées à leur projet en santé. Une importante partie de cet enseignement portera également sur les limites de ces technologies.
Compétences à acquérir
À l’issue de ce cours l’étudiant est capable de :
- maîtriser les concepts-clés et le vocabulaire de base de la science des données en santé
- maîtriser les différents outils de science des données et de définir leur périmètre d’application
- d’avoir une approche critère sur les techniques de science des données
- de choisir la technique de science des données la plus efficace pour mener à bien un projet de recherche en santé.
Bibliographie, lectures recommandées
Thom M. Mitchell : MACHINE LEARNING
Contact
Responsable
Eric-Andre Sauleau
Thibaut Fabacher