- Cours (CM) 25h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
Ce cours offre une introduction des principaux concepts techniques utilisée en science des données appliquées à la santé. L’objectif est que les étudiants acquièrent les compétences théoriques en science des données afin de pouvoir choisir les solutions les plus adaptées à leur projet en santé. Une importante partie de cet enseignement portera également sur les limites de ces technologies.
Compétences à acquérir
À l’issue de ce cours l’étudiant est capable de :
maîtriser les concepts-clés et le vocabulaire de base de la science des données en santé
maîtriser les différents outils de science des données et de définir leur périmètre d’application
d’avoir une approche critère sur les techniques de science des données
de choisir la technique de science des données la plus efficace pour mener à bien un projet de recherche en santé.
maîtriser les concepts-clés et le vocabulaire de base de la science des données en santé
maîtriser les différents outils de science des données et de définir leur périmètre d’application
d’avoir une approche critère sur les techniques de science des données
de choisir la technique de science des données la plus efficace pour mener à bien un projet de recherche en santé.
Bibliographie, lectures recommandées
Thom M. Mitchell : MACHINE LEARNING
Contact
Responsable
Eric-Andre Sauleau