- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 28h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Modèle statistique univarié et multivarié (paramétrique/identifiable/dominé/homogène/exponentiel/régulier),
estimateurs (maximum de vraisemblance, méthodes des moments), information de Fisher et efficacité, critères de performance d'un
estimateur (point de vue à distance finie et point de vue asymptotique), intervalles de confiance, tests d'hypothèses.
estimateurs (maximum de vraisemblance, méthodes des moments), information de Fisher et efficacité, critères de performance d'un
estimateur (point de vue à distance finie et point de vue asymptotique), intervalles de confiance, tests d'hypothèses.
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UFR de mathématique et d'informatique
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