- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 28h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Statistiques descriptives.
Nettoyage des données, normalisation, traitement desb valeurs extrêmes, ajout de variable explicative.
Analyse en composante principale.
Modèles linéaires généralisés
Autres méthodes de classification & régression.
Pénalisation.Sur-apprentissage.
Interaction avec les bases de donnée
Nettoyage des données, normalisation, traitement desb valeurs extrêmes, ajout de variable explicative.
Analyse en composante principale.
Modèles linéaires généralisés
Autres méthodes de classification & régression.
Pénalisation.Sur-apprentissage.
Interaction avec les bases de donnée
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UFR de mathématique et d'informatique
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