- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 28h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Modèle statistique univarié et multivarié
(paramétrique/identifiable/dominé/homogène/exponentiel/régulier),
estimateurs (maximum de vraisemblance, méthodes des moments),
information de Fisher et efficacité, critères de performance d'un
estimateur (point de vue à distance finie et point de vue
asymptotique), intervalles de confiance, tests d'hypothèses.
(paramétrique/identifiable/dominé/homogène/exponentiel/régulier),
estimateurs (maximum de vraisemblance, méthodes des moments),
information de Fisher et efficacité, critères de performance d'un
estimateur (point de vue à distance finie et point de vue
asymptotique), intervalles de confiance, tests d'hypothèses.
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UFR de mathématique et d'informatique
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