- Cours (CM) 26h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) 26h
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Ce cours a pour objectif de donner les notions indispensables en probabilité : Variables aléatoires, lois de probabilités, moments, loi des grands nombres, théorème central limite, propriété de Glivenko-Cantelli, inégalités de Tchebychef, de Markov, de Jensen, de Hoeffding.
Compétences à acquérir
L'étudiant devra connaître tous les éléments de base en probabilités utiles pour les statisticiens.
Contact
UFR de mathématique et d'informatique
7, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200
Formulaire de contact