Ce cours porte sur les points suivants : Lois usuelles en statistique et famille exponentielle ; Rappel sur les matrices et vecteurs gaussiens ; Exhaustivité, statistique libre et complète ; Espérance conditionnelle, projection, conditionnement dans le cas gaussien ; Différentes méthodes d’estimation, propriété des estimateurs ; Introduction à la statistique non-paramétrique, méthode à noyau.

Compréhension des enjeux autour de l’estimation. Compréhension des difficultés liées à la définition d’optimalité d’un estimateur