A partir de situations classiques, issues de l’économie, des sciences de l’ingénieur, des sciences du vivant, etc., on
introduit des outils de modélisation probabiliste (chaînes de Markov, martingales, processus de Poisson,…) et statistique
(estimation tests, valeurs extrêmes, …). Le cours est complété par une formation à un logiciel, Scilab ou
Python, et à son utilisation pour illustrer concrètement la méthode de modélisation retenue.