- Cours (CM) 6h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) 8h
- Travaux pratiques (TP) 14h
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
Paradigme de l'apprentissage et de la fouille de données
Apprentissage et classification supervisée : Arbres de décision, SVM
Apprentissage et classification supervisée : Arbres de décision, SVM
Compétences à acquérir
Objectifs en termes de connaissances
Connaître les différents paradigmes de l'apprentissage
Comprendre les principales méthodes d'apprentissage supervisé
Objectifs en termes de compétences
Savoir utiliser les principales méthodes d'apprentissage supervisé
Connaître les différents paradigmes de l'apprentissage
Comprendre les principales méthodes d'apprentissage supervisé
Objectifs en termes de compétences
Savoir utiliser les principales méthodes d'apprentissage supervisé
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UFR de mathématique et d'informatique
7, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200
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