Introduction :

• Qu’est-ce que le Big Data ?
• Panorama des technologie
• Les enjeux du Big Data
• différences entre base de données structurées et non strcuturées : SGBDR et NoSQL

La technologie mise en oeuvre "sous" le Big Data, les technologies adaptées aux données non-structurées

• Map Reduce, Hadoop
• Bases No SQL : comme MongoDB, Cassandra ou Redis

Le big data et l'apprentissage/decisionnel/prédiction

• Cloud Computing
• déploiement :HADOOP, MongoDB, lucene/SOLR

• Être capable de concevoir l'architecture simple d'une application big data
• Etre capable de distinguer les divers classes de technologies de base de données SQL/No SQL
• Comprendre les technologies et méthodologies de développement d'applications big data

• Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
  Pirmin Lemberger, Marc Batty,...
  Dunod
• Big Data : La révolution des données est en marche
  Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schoenberger
  Robert Laffont
• Hadoop The Definitive Guide
  Tom White
  O'Reilly Media 3ème édition révisée 2012