- Cours (CM) 18h
- Cours intégrés (CI) 6h
- Travaux dirigés (TD) 3h
- Travaux pratiques (TP) 4h
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
Cet enseignement pratique permet d’acquérir un panel de méthodes scientifiques et de protocoles pour l’étude des écosystèmes et des espèces dans leur milieu. Cet enseignement est accompagné de phase pratiques d’acquisition de données sur le terrain, puis d’analyses de ces données in silico. Les cours magistraux s’articulent autour des approches suivantes :
- méthodes d’échantillonnage
- caractérisation de la végétation
- marquage des animaux et suivi de populations animales
- conservation d’espèce végétale
- étude diachronique des paysages
- relevé floristique de terrain
- analyses de données multivariées (ordinales et classifications)
- estimation de la biodiversité en utilisant des indicateurs
- écotoxicologie
- méthodes d’échantillonnage
- caractérisation de la végétation
- marquage des animaux et suivi de populations animales
- conservation d’espèce végétale
- étude diachronique des paysages
- relevé floristique de terrain
- analyses de données multivariées (ordinales et classifications)
- estimation de la biodiversité en utilisant des indicateurs
- écotoxicologie
Compétences à acquérir
Cet enseignement pratique donnera aux étudiants les compétences suivantes :
- Observer et décrire des résultats, des objets, des faits avec un regard critique pour s’approprier une réalité (E)
- Analyser des objets : mettre en relation des données, des faits, ect.. pour dégager et différencier des causalités et des corrélations (E)
- Interpréter les données analysées en les intégrant dans un contexte global, et savoir proposer des perspectives
- Concevoir, proposer un protocole apte à répondre à la question posée
- Adaptabilité
- Observer et décrire des résultats, des objets, des faits avec un regard critique pour s’approprier une réalité (E)
- Analyser des objets : mettre en relation des données, des faits, ect.. pour dégager et différencier des causalités et des corrélations (E)
- Interpréter les données analysées en les intégrant dans un contexte global, et savoir proposer des perspectives
- Concevoir, proposer un protocole apte à répondre à la question posée
- Adaptabilité
Contact
Responsable
Audrey Muratet