- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 18h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) 12h
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Afin d’offrir une vision pluridisciplinaire du métier de « data scientist », cette UE présente un panorama varié de différents domaines d’application des techniques d’analyse des données massives. Trois domaines d’application sont présentés par des spécialistes (chercheurs ou professionnels), et peuvent varier d’une année à l’autre. Les thèmes présentés seront principalement liés à l’imagerie satellitaire ou médicale, l’environnement, les systèmes de recommandation, la valorisation des données de l’entreprise, l’industrie 4.0.
Compétences à acquérir
À l'issue de cette UE un étudiant saura :
- appréhender la pluridisciplinarité du métier de « data scientist »
- avoir une vue transversale des nouveaux défis propres aux données massives
- comprendre les enjeux de l’analyse de données dans des domaines d’application spécifiques
- extraire des connaissances à partir de données thématiques
- valoriser des masses données « métier »
- appréhender la pluridisciplinarité du métier de « data scientist »
- avoir une vue transversale des nouveaux défis propres aux données massives
- comprendre les enjeux de l’analyse de données dans des domaines d’application spécifiques
- extraire des connaissances à partir de données thématiques
- valoriser des masses données « métier »
Pré-requis obligatoires
Les UE « Apprentissage et fouille de données » et « Gestion et extraction de connaissances pour les masses de données » du M1.
Contact
UFR de mathématique et d'informatique
7, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200
Formulaire de contact