- Cours (CM) 45h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) 90h
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
- Non and semi-parametric statistical models
- Advanced panel data models
- Limited Dependent Variables Models
- Computer classes (using R)
Compétences à acquérir
A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables :
- De bien maitriser la portée et de connaitre les limites des outils mathématiques et de la statistique
- De spécifier un modèle économétrique nonlinéaire et de l’estimer
- De comprendre et d’utiliser les algorithmes et les procédures numériques permettant résoudre un système d’équation nonlinéaire.
- D’interpréter les résultats des estimations
- De réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions
- De mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique
- D’améliorer leur autonomie de travail sur le logiciel R
- D’accumuler de l’expérience en répliquant des travaux empiriques, et en programmant des procédures de simulation sur R
Contact
Faculté des sciences économiques et de gestion (FSEG)
61, avenue de la Forêt Noire67085 STRASBOURG CEDEX
0368852178
Formulaire de contact
Responsable
Nathalie Picard