- Cours (CM) 24h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) 4h
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
- Principaux défis et enjeux
- Les principaux paradigmes des données et des traitements
- Vision transdisciplinaire (séminaires, présentation des projets)
- Vie privée, Anonymisation, Droit
Compétences à acquérir
Objectifs en termes de connaissances
- Connaître le paysage général -transdisciplinaire- et le vocabulaire de la science des données
- Connaître les licences de réutilisation des données
- Comprendre les enjeux sociétaux de la science des données
- Comprendre les enjeux et les limites de l'utilisation de l'IA
- Comprendre les enjeux éthiques liés à la collecte et à l'exploitation des données
Contact
UFR de mathématique et d'informatique
7, rue René Descartes67084 STRASBOURG CEDEX
0368850200
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