L’objectif de cet enseignement est de familiariser les étudiants avec les développements récents de l’économétrie, qui a vu largement évoluer la palette des outils disponibles sous l’influence conjointe de (i) la disponibilité croissante de données et (ii) de l’évolution des questions économiques rencontrées par les entreprises, les individus et les institutions. Le cours s’inscrit dans la continuité du cours Econométrie I qui représente un pré requis. Il s’appuie également sur le logiciel R pour les illustrations des outils présentés dans les différents chapitres du cours.

En termes de connaissances scientifiques, le cours permet aux étudiants d’acquérir des connaissances en économétrie nécessaires pour réaliser des analyses empiriques des modèles économiques. Il vise à faire comprendre des méthodes d’estimation nouvelles en prolongement à celles vues en Econométrie I, et à les appliquer empiriquement. En termes de compétences, à l’issue de l’enseignement, les étudiants auront la capacité d’utiliser de manière autonome les techniques économétriques, de modéliser un phénomène économique, d’estimer des paramètres et interpréter les résultats en utilisant pour la programmation le logiciel R.

• Gujarati, D.N., Porter, D.C., 2013, Basic Econometrics, 5th Edition, Tata McGraw-Hill Education Pvt. Ltd
• Greene, W.H., 2011. Econometric Analysis. 7th Edition. Prentice Hall.
• Heiss, F., 2016, Using R for Introductory Econometrics. San Bernardino, Create Space Independent Publishing Platform.
• Trabelsi, J., 2012, Principes d’économétrie, Pearson Education ; cf. 3ème édition du livre de Stock, J. & Watson M.
• Wooldridge J.M., 2017, Introductory Econometrics, A modern approach, Cengage.