- Cours (CM) 20h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) 40h
Langue de l'enseignement : Français
Description du contenu de l'enseignement
L'objet de ce cours est de présenter des méthodes relevant de la géostatistique et de l'optimisation pour construire, dans un cadre intégré, des modèles de réservoir vérifiant les données disponibles. Les étapes essentielles du processus de construction sont la modélisation géologique, le passage à l'échelle du modèle géologique vers le modèle réservoir, la simulation d'écoulement et le calage proprement dit. Ces quatre points seront abordés séquentiellement. Enfin, on soulignera la nécessité de considérer le processus de modélisation dans son ensemble plutôt que séquentiellement.
The purpose of this course is to present geostatistical and optimization methods to build reservoir models that verify the available data in an integrated framework. The essential steps in the construction process are geological modeling, scaling from the geological model to the reservoir model, flow simulation and calibration. These four points will be discussed sequentially. Finally, the need to consider the modeling process as a whole rather than sequentially will be stressed.
Compétences à acquérir
Afin de comprendre la façon dont les fluides s'écoulent dans les réservoirs souterrains, l'ingénieur génère des modèles sous la forme de grilles 3D habillées en propriétés physiques (porosité, perméabilité, faciès). Les modèles de réservoir sont utilisés pour prédire la façon dont les fluides circulent. Pour qu'un modèle soit fiable, il faut au minimum qu'il respecte l'ensemble des données collectées : observations géologiques, attributs sismiques, mesures de diagraphie, mesures sur carottes, pressions aux puits, débits d'huile...
To understand how fluids flow in underground reservoirs, engineers generate models in the form of 3D grids dressed in physical properties (porosity, permeability, facies). Reservoir models are used to predict how fluids flow. For a model to be reliable, it must at least respect all the data collected: geological observations, seismic attributes, logging measurements, core measurements, well pressures, oil flow rates...
To understand how fluids flow in underground reservoirs, engineers generate models in the form of 3D grids dressed in physical properties (porosity, permeability, facies). Reservoir models are used to predict how fluids flow. For a model to be reliable, it must at least respect all the data collected: geological observations, seismic attributes, logging measurements, core measurements, well pressures, oil flow rates...