- Cours (CM) -
- Cours intégrés (CI) 56h
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) -
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Analyse convexe. Théorèmes d'existence et d'unicité de solution. Conditions d'optimalité : équations et inéquations d'Euler,
multiplicateurs de Lagrange, relations de Kuhn-Tucker, point-selle et théorie de la dualité.
Algorithmes numériques : méthodes de gradient, de relaxation, de Newton et quasi-Newton, de pénalisation et d’Uzawa.
multiplicateurs de Lagrange, relations de Kuhn-Tucker, point-selle et théorie de la dualité.
Algorithmes numériques : méthodes de gradient, de relaxation, de Newton et quasi-Newton, de pénalisation et d’Uzawa.
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UFR de mathématique et d'informatique
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