- Cours (CM) 20h
- Cours intégrés (CI) -
- Travaux dirigés (TD) -
- Travaux pratiques (TP) 34h
- Travail étudiant (TE) -
Langue de l'enseignement : Français
Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant
Description du contenu de l'enseignement
Au travers de problématiques issues de l’économie, de l’assurance, de la médecine et du monde industriel, les concepts de base de la statistique sont introduits et étudiés. L’utilisation de la méthode de Monte Carlo permet d’évaluer l’efficacité d’estimateurs et des tests d’hypothèses. Le logiciel R est utilisé pour résoudre et interpréter concrètement les « cas » étudiés.
Bibliographie, lectures recommandées
- Introduction au logiciel R par Sébastien Déjean
lien : https://www.math.univ-toulouse.fr/~sdejean/PDF/semin-R_juin_2014.pdf
- Simulations, algorithmes en probabilités et statistique avec R
lien : https://www.apmep.fr/IMG/pdf/P1_34_Simulations_Algorithmes_R-2.pdf
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UFR de mathématique et d'informatique
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