Ce cours présente les méthodes classiques pour l'analyse des grands jeu de données : Forêts aléatoires, réseaux de neurones, machine à vecteurs de support, sélection de variables, … ; Réduction de la taille des données par échantillonnage ou partitionnement ; Traitement en ligne. Ces méthodes seront illustrées à l'aide du logiciel R.

L’étudiant devra maîtriser les principales méthodes utilisées dans l’analyse de gros volumes de données.