Intégration et probabilités

  • Cours (CM) 30h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 51h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé - Utilisateur indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Ce cours à pour objectif de présenter les notions
essentielles de théorie de la mesure indispensables en théorie des probabilités. Dans la partie "intégration" de cette U.E. seront
présentées notamment les notions d'espace mesuré, de fonctions mesurables, d'intégrale au sens de Lebesgue. Dans la partie"probabilité", seront abordées les notions de lois de variables
aléatoires (discrètes, absolument continues, lois de mélange) ainsi que les principaux modes de convergence d'une suite de variables aléatoires.

Compétences à acquérir

Maîtrise des notions essentielles de probabilités.

Pré-requis obligatoires

Avoir suivi un enseignement d'analyse (intégrale de Riemann, suites et séries).

Contact

UFR de mathématique et d'informatique

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67084 STRASBOURG CEDEX
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